입코딩 시대 열린다고?

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AI의 역할은 무엇?

AI가 코드 구현을 도와주는 서비스는 페어 프로그래밍과 코딩의 새 시대를 열었어요.

쇼핑몰에서 날씨에 맞는 제품을 추천하고, GPT 45 결합으로 현실적인 서비스를 가능하게 했어요.

마이크로소프트 '빌드행사'에서는 AI 랩탑, AI 엣지 등 혁신을 소개하며, GPT 45의 활용과 M3 65 개선, 엣지 AI의 장점을 발표했어요.

개발자 생산성을 향상시키는 깃허브 코파일러 같은 도구도 언급되었습니다.

코파드 스택과 AI 확장 기능은?

코파드 스택 소개로, 50여 가지 넘는 개발자 생성 관련 부분과 생성형 AI에 대해 발표해요.

코파일럿 PCGA로는 윈도우의 기능과 유사하나 새로운 기능 추가 및 개선, 리킹 백 해와 슬라이더 형태로 보는 기능 소개했어요.

그림판 이용 시 AI가 그림을 기반으로 해석하여 그림 변경 제안하는 AI 확장 기능을 소개했어요.

AI 개발 혁신의 중심은?

현재, AI를 활용한 코딩과 협업이 활발히 이루어지고 있고, AI 도구를 통해 반복적 작업을 줄이고 힌트가 없이도 코딩 가능해져요.

워크스페이스를 통해 아이디어부터 코드 작성까지 도와주는 서비스가 나오고 있고, B2C와 개발자를 위한 AI 서비스 중 품질과 이용 범위에서 차이가 있어요.

일반인을 위한 AI 서비스는 주로 대화나 검색 기능을 제공하는 반면, 개발자를 위한 AI는 실직적인 작업에 도움을 줘서 더 큰 효과를 발휘해요.

일례로, 제너럴 모터스는 생성형 AI를 도입한 결과 98%의 사용자가 만족하는 반면, 나머지 2%는 불만을 표현하고 있어요.

AI 활용이 회사에 미치는 영향은?

채치 피티의 B2C단이 변화를 겪으면서 정말 많이 변한 것으로 보여요.

사용자 중 75%는 개인적으로 회사의 서비스를 활용해 업무에 도움을 받으며 자체적으로 변화를 경험하는데, 회사가 서비스를 제공하지 않아도 활용한다죠.

업무 외에도 생성 AI가 업무에 도움되는 것은 증명되지 않았나 보여요.

클로디테를 통해 IT 용어 이해하는 방법은?

당초 어려운 IT 용어 설명에 어려움을 겪었지만, PPT나 웹페이지 외에 클로디테를 활용하여 시간을 단축했어요.

프로세스를 통해 쉽게 입력할 수 있는 양 증가와 빠른 반응, 영상채팅 등으로 GPT-3.5의 변화를 받아들이고 있다.

AI가 사용자들 입장에서 다양한 기능을 개선하고 있음을 엿볼 수 있으며, 전문 세계적인 서비스로 발전되고 있음을 감지합니다.

멀티모달성능 향상을 위한 LM 개선점?

LM은 사진, 영상, 음성까지 처리할 수 있는 멀티모달 텍스트 기반 기능으로 성능이 발전되었고, 한글 처리 시 토큰 사이즈도 효율적으로 증가했어요.

이제 한글 또는 영어를 동일한 크기로 토크나이징 가능해져서 성능에 영향을 미칩니다.

LM 사용 시 핵심은 여러 모델을 혼합하는 것을 방지하고, 'gpt4'는 효율적으로 다양한 처리를 수행하죠.

음성형 'LM'의 발전은 인간적 감정을 반영하고 있으며, 레드 팀을 통해 악의적인 테스트를 수행하여 적절한 수준을 유지해요.

LM의 향상을 위해 사회 심리 학자와 다양한 전문가들의 협력이 중요합니다.

AI 퍼스널 어시스턴트 기술의 중요 도전

AI 기능이 향상되어 '퍼스널 어시스턴트 역할' 수행이 가능해졌지만, 기억력과 프라이버시 문제가 도전적이에요.

퍼스널 어시스턴트로써 과거 대화 기록 기억이 중요하며, 복잡한 명령 수행 시 제한된 리소스로 인한 어려움이 있어요.

프라이버시를 감안한 데이터 보관과 용량 관리가 어려움을 증대시키고, AI 기술은 단편적인 역할은 가능하지만, 퍼스널 어시스턴트 역할에는 아직 발전이 필요해요.

상업용 AI 서비스를 고려할 때 고려해야 하는 사항?

우회 기술을 상업화하려면 성능을 고려해야 해요.

대규모 상업화된 서비스를 위해 캐패시티 이슈에 대한 고민이 중요하죠.

AI 에이전트들의 협력이 필요하며, AI 에이전트를 통해 문서작성과 이메일 작성이 동시에 이루어질 수 있어야 해요.

오토젠이라는 이름의 AI 에이전트도 이미 언급됐어요.

인공지능 회사의 전략 변화?

오픈 AI와 구글은 B2C 서비스를 향상시키는 방식이 달라요.

구글은 검색 및 포토 서비스를 강화해 확장하는 반면, 오픈 AI는 혁신적인 서비스를 반영한 앱을 출시하죠.

클로드는 R에서 약하지만 성능을 업그레이드하여 판매하려는 경향이 있어요.

각 회사의 전략은 다르지만 오픈 AI는 일반 인공지능 발전에 초점을 맞추고 경쟁하는 것으로 보여요.

구글과 마이크로소프트의 비즈니스 혁신 방향

구글과 마이크로소프트는 새로운 기술을 활용한 새로운 서비스 도입에 대해 계속 고민하고 있어요.

마이크로소프트는 여전히 기업용 플랫폼 서비스 제공에 초점을 맞추며, 새로운 가치 창출에 주력하고 있죠.

광고 기반 회사들은 광고를 중심으로 비즈니스 모델을 지속 발전시키는 방향으로 나아가고 있는데, 마이크로소프트는 마인크래프트와 같은 게임을 통해 혁신을 추구하고 있어요.

마인크래프트는 사용자의 편의를 고려하여 기존 방식을 개선하고, 비즈니스 어플리케이션 역시 이러한 접근 방식을 통해 변화하고 있는 것으로 보입니다.

AI 기술이 패션 분야에서 끼치는 혁신?

GPT-45를 활용한 쇼핑몰 데모에서 등산화 구매 시 추천하는 서비스 소개해요.

멀티모달 기능을 활용한 AI 기술로 의복 추천 및 스타일 변경 가능성이 커졌어요.

과거에는 명령어로 파일 확인했으나, 이제는 그래픽 유저 인터페이스를 통해 간편하게 파일 열람 가능해졌어요.

파일 관리와 음성검색이 주는 혜택은?

컴퓨터화면에 파일을 말로 요청하면 쉽게 표시되고, 파일 열람뿐 아니라 새로운 서비스로 업무 효율성 향상할 수 있어요.

트렌드 변화로 인터페이스 강조되며, 더 다양하고 효율적인 작업도 가능해졌어요.

원드라이브에서의 음성검색 기능으로 편리해지면서 파일 관리를 손쉽게 할 수 있고, 음성과 멀티모델의 혜택에 대한 긍정적 전망도 있어요.

음성인식의 한계도 있지만, 현대적 서비스 트렌드에 발전 중이에요.

 

수발가족을 위한 일기장 “나비일기장”

 

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비공개테스트를 위한 20명의 테스터모집 앱 "테스터 쉐어"

 

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