샘 올트먼의 기본소득 집착, AI 시대의 새로운 사회 안전망?

'챗GPT'의 창시자이자 AI 기술의 선구자인 샘 올트먼은 기본소득의 열렬한 지지자로도 유명합니다. 최근 그는 3년에 걸친 대규모 기본소득 실험 결과를 발표하며 다시 한번 전 세계의 이목을 끌었습니다. 이번 실험은 미국 텍사스와 일리노이 주의 저소득층 3,000명을 대상으로 진행되었으며, 참가자들에게 매달 1,000달러 또는 50달러를 지급하여 기본소득이 삶에 미치는 영향을 연구했습니다. 과연 그 결과는 어땠을까요?

1. 실험의 배경과 구조
이번 실험은 OpenResearch라는 비영리 단체를 통해 진행되었습니다.

샘 올트먼은 2020년 11월부터 2023년 10월까지 3,000명의 저소득층 21~40세 성인을 대상으로 매달 1,000달러와 50달러를 지급했습니다.

대조군에게도 50달러씩 준 이유는 플라시보 효과를 제거하여 실험의 정확성을 높이기 위함입니다.

이러한 접근 방식은 수혜자가 실제로 받은 금액의 차이가 실험 결과에 미치는 영향을 더욱 명확하게 분석할 수 있게 합니다.

2. 실험 결과: 소비와 생활 변화
기본소득 수혜자는 평균적으로 월 310달러를 더 지출했으며, 주로 식품, 주거, 교통비에 사용되었습니다.

흥미로운 점은 다른 사람을 돕는 데 소비한 금액이 월 22달러 증가했다는 것입니다.

이는 기본소득이 기본적인 필요를 충족시키면서 인심도 더 후하게 만드는 효과가 있음을 시사합니다.

건강 지출 역시 증가했으며, 치과 방문 확률은 10% 증가하고 음주와 진통제 오용은 각각 20%, 53% 감소했습니다.

3. 근로와 구직 활동에 미치는 영향
일반적인 예측과 달리, 기본소득을 받은 사람들은 주당 1.3시간 적게 일했고 고용 확률도 2% 포인트 낮아졌습니다.

이는 연간 약 8일 덜 일하는 것에 불과합니다. 반면, 구직 활동은 10% 증가했습니다.

기본소득이 생활의 안전망을 제공하니, 더 나은 직장을 찾으려는 욕구가 커진 것으로 보입니다.

4. 올트먼의 결론과 기본소득의 한계
샘 올트먼은 기본소득이 수혜자의 기본적 필요를 충족시키고 자율성을 증가시킨다고 결론지었습니다.

수혜자들은 일정한 소득이 보장되니 더 이상 추가 수입을 위해 무리하지 않고, 자신이 가치 있게 여기는 활동에 시간을 쓸 수 있었습니다.

그러나 월 1,000달러로는 의료 접근성에 대한 구조적인 문제를 해결하기에는 부족하다는 점도 지적되었습니다.

 

샘 올트먼의 기본소득 실험은 AI 기술 발전과 함께 다가올 미래를 대비하는 중요한 실험으로 평가받고 있습니다.

그는 AI가 전통적인 일자리를 없애고 부의 불평등을 심화시킬 가능성에 대해 우려하고 있으며, 기본소득이 이를 완화할 수 있는 방법으로 제안됩니다.

AI와 토지에 대한 과세를 통해 사회적 부를 조성하고, 이를 기반으로 모든 시민에게 배당금을 지급하자는 올트먼의 아이디어는 혁신적입니다.

 

그러나 이 아이디어의 실현에는 여러 난관이 있습니다. 먼저 AI 경제가 고도로 발달해야 하고, 새로운 법률과 제도가 필요합니다.

AI 빅테크 기업들과 정부 간의 부의 재분배 갈등, 국제적 협력의 필요성, 그리고 사회적 수용성 등의 문제도 존재합니다.

 

결국, 올트먼의 비전은 우리의 선택에 달려 있습니다.

AI와 기본소득이 만드는 유토피아는 가능할까요, 아니면 디스토피아로 전락할까요?

우리는 이 문제에 대해 계속해서 논의하고 준비해야 합니다.

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당신을 위한 3줄 요약

1. 샘 올트먼은 기본소득 실험을 통해 수혜자의 기본적 필요 충족과 자율성 증가를 확인했습니다.
2. 기본소득은 건강 지출 증가와 구직 활동 활성화에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
3. 그러나 AI 경제와 기본소득의 완전한 실현에는 여러 난관이 존재합니다.

3 line summary for you

1. Sam Altman confirmed that UBI improves basic needs fulfillment and autonomy for recipients.
2. UBI led to increased health spending and job-seeking activity.
3. However, full realization of AI economy and UBI faces several challenges.

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