반응형 인공지능/인공지능 뉴스23 구글 딥마인드 AI, 수학올림피아드에서 은메달 수준 기록! 구글 딥마인드의 AI, 국제수학올림피드에서 은메달에 근접한 기록 달성구글 딥마인드가 개발한 인공지능(AI) '알파프루프(AlphaProof)'와 '알파지오메트리2(AlphaGeometry2)'가 국제수학올림피아드(IMO)에서 은메달 수준의 성적을 기록했습니다. 이는 AI가 IMO 메달권에 해당하는 실력을 보인 첫 사례입니다. IMO와 AI의 도전1959년부터 열린 IMO는 수학의 권위 있는 대회로, 수학계의 노벨상이라 불리는 필즈상 수상자들이 많이 참여하는 대회입니다.최근 AI 분야가 떠오르면서 IMO는 AI의 수학적 추론 능력을 평가하는 기준으로도 사용되고 있습니다. 알파프루프와 알파지오메트리2의 성과알파프루프: 다양한 수학 문제를 스스로 해결하는 AI로, '강화 학습'을 통해 문제 해결 능력을 키웠습.. 2024. 7. 29. 일론 머스크, 10만 GPU 클러스터로 '그록-3' 개발! 오픈AI 챗GPT를 능가할까? 일론 머스크, '그록-3' 개발을 위한 슈퍼 컴퓨터 구축일론 머스크가 올해 12월, 세계에서 가장 강력한 인공지능(AI) 모델을 공개한다고 발표했습니다.이를 위해 그는 10만 개의 그래픽처리장치(GPU)를 사용하는 슈퍼 컴퓨터 클러스터를 운영하기 시작했습니다. 지난 22일, 머스크는 소셜미디어 X(옛 트위터)에서 xAI와 X, 엔비디아의 협력으로 '멤피스 슈퍼클러스터'가 AI 모델 훈련을 시작했다고 알렸습니다.이 클러스터는 단일 원격 직접 메모리 액세스(RDMA) 프로토콜을 통해 약 10만 개의 수냉식 H100 클러스터를 탑재하고 있습니다. AI 슈퍼클러스터, 다른 데이터센터와 비교이 슈퍼클러스터의 규모는 현재 다른 데이터센터와 비교할 때 압도적입니다.미국 아르곤 국립연구소의 '오로라'는 6만 개의 인텔.. 2024. 7. 29. 구글 주가 급락 원인: 서치GPT의 등장 오픈AI가 26일 자체 검색 엔진 '서치GPT'를 공식 발표하면서, 구글의 주가가 급락했습니다.서치GPT는 소수의 사용자들을 대상으로 테스트 중이며, 명확하고 관련성 있는 출처를 통해 빠르고 시기적절한 답변을 제공하는 AI 검색 기능을 내세우고 있습니다.이 발표 이후 구글의 주가는 3.08% 하락했습니다.서치GPT 출시 배경오픈AI는 서치GPT 출시의 이유로 현재의 검색 방법이 여러 번 검색을 통해 정확한 답변을 얻는 데 많은 노력이 필요하다는 점을 들었습니다.서치GPT는 웹에서 얻은 최신 정보를 바탕으로 사용자 질문에 빠르고 직접적인 답변을 제공하며, 관련 출처에 대한 명확한 링크도 제공합니다.이는 구글과의 차별점을 강조한 것입니다.구글의 지배력과 서치GPT의 도전구글은 현재 글로벌 검색 엔진 시장의 .. 2024. 7. 27. 하루 만에 "라마 3.1 능가" 모델 등장! 미스트랄, 매개변수 123B '라지 2' 출시로 AI 혁명 프랑스의 AI 스타트업 미스트랄이 새로운 대형 언어 모델(LLM)을 발표하면서 AI 업계에 새로운 파란을 일으켰습니다. 이번에 공개된 '라지(Large) 2' 모델은 매개변수가 1230억 개에 달하며, 메타의 최신 모델 라마 3.1과 동등한 성능을 자랑한다고 합니다. AI 기술이 하루가 다르게 발전하는 이 시점에, 라지 2 모델의 출시는 많은 이들의 관심을 모으고 있습니다.AI 기술의 끝없는 발전인공지능 기술은 우리의 일상에 깊이 침투하며 빠르게 발전하고 있습니다. 최근 몇 년간 AI의 발전 속도는 놀라울 정도로 빠르게 진행되어 왔고, 다양한 AI 모델들이 선보여지면서 그 가능성은 무한해 보입니다. 특히 대형 언어 모델(LLM)은 자연어 처리, 코드 생성, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 .. 2024. 7. 27. Llama 3.1: 최신 오픈소스 AI 모델의 혁신과 활용 방법 최근 인공지능(AI) 분야에서 큰 주목을 받고 있는 Llama 3.1이 출시되었습니다.Llama 3.1은 다양한 사용 사례를 지원하며, 8B, 70B, 405B의 세 가지 버전으로 제공됩니다.특히 이 모델은 오픈소스 AI 모델로서, 누구나 자유롭게 커스터마이징하고 배포할 수 있어 많은 개발자와 연구자들의 관심을 받고 있습니다.이번 블로그에서는 Llama 3.1의 주요 기능과 장점, 활용 사례 등을 상세히 살펴보겠습니다. Llama 3.1의 버전 소개Llama 3.1은 8B, 70B, 405B의 세 가지 버전으로 제공됩니다.각각의 버전은 다양한 용도와 성능을 제공하여 사용자들이 필요에 따라 선택할 수 있습니다.8B 버전: 경량화된 모델로, 초고속 처리가 가능하며 어디서나 실행할 수 있습니다. 가벼운 응용 .. 2024. 7. 25. 애플의 AI 혁명: Mistral과 Hugging Face를 넘어서다! 요즘 AI 세계는 그야말로 폭풍 같은 변화를 겪고 있습니다.오늘은 바로 그 중심에 있는 애플의 새로운 AI 모델에 대해 이야기해보려고 합니다.GPT-4o-mini로 세상을 깜짝 놀라게 한 애플이 이번에는 더 강력하고 효율적인 AI 모델을 출시했습니다.특히 Mistral과 Hugging Face의 모델을 뛰어넘는 성능을 보여주며 주목받고 있습니다.그럼 애플이 어떻게 이러한 놀라운 성과를 이루었는지, 그리고 이 모델들이 실제로 어떤 의미를 가지는지 함께 알아보겠습니다. DataComp 프로젝트와 DCLM 모델의 탄생애플의 최신 AI 모델은 DataComp for Language Models 프로젝트의 산물입니다.이 프로젝트는 애플, 워싱턴 대학교, 텔아비브 대학교, 토요타 연구소 등 다양한 기관의 협력으로 .. 2024. 7. 25. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
